Гибридно-робастный метод оценивания значений линейных функционалов в условиях существенной неопределенности и нелинейного фактора

Применительно к задачам вторичной обработки информации развивается гибридно-робастный метод оптимального оценивания различных числовых характеристик (линейных функционалов) при наличии факторов параметрической неопределенности по отношению к информационному процессу, регулярной и нерегулярной помехам, а также корреляционной функции (в том числе и с нелинейными параметрами) шума измерений. Метод полностью или частично инвариантен к указанным факторам и позволяет формировать искомые оценки, не прибегая к процедуре расширения вектора оцениваемых параметров и без привлечения процедур линеаризации. Приводится сравнение с известными методами оценивания, анализируются случайные и методические погрешности, а также достигаемый вычислительный эффект. Приводится иллюстративный пример.